Основные правила проведения A B тестирования

Какие виды хорошо работают и их следует добавить. Убедитесь, что ваш заголовок привлекает внимание посетителей, как только они попадают на ваш сайт. Он должен четко говорит о вашем продукте или услуге, раскрывать их преимущества. Попробуйте в A/B тестирование различные шрифты, размеры, контент страниц.

что такое a/b тестирование

Лучше всего определить это можно, используя инструменты исследования, такие как анализ формы. Так удастся определить проблемную область в вашей форме и работать над ее оптимизацией. Например, в качестве магазина электронной коммерции вы можете продавать различные наушники.

Инструменты позволят вам быстро разделить аудиторию сайта на несколько групп в соответствии с заданными параметрами и вычислить значения показателей в каждой из них. Как видите, на правую страницу вместо a/b тестирование обычного белого фона была добавлена эмоциональная фотография. Глядя на девушку с улыбкой, у пользователя подсознательно менялось отношение к странице и кликабельность кнопки увеличилась на 102%.

Шаг 2. Выберите количество тестовых групп

Результаты, полученные за пару дней, не позволят увидеть точной картины и принять правильное решение. Современный бизнес и бешеный ритм развития технологий и интернет-маркетинга не терпят лентяев и любителей почивать на лаврах. Поэтому мы рекомендуем никогда не останавливаться и использовать любую возможность для улучшения сайта и повышения конверсии. Тем более пока никому не удавалось добиться 100%-ого результата. С точки зрения маркетинга, A/B-тестирование исключает догадки из процесса оптимизации.

что такое a/b тестирование

Часто результаты показывают, что определенные элементы следует оставить без нововведений, а другие — нужно кардинально изменить. Здесь, как видите, тоже не соблюдается правило «одной гипотезы для одного эксперимента». Если статистическая достоверность менее 95%, то результаты вашего сплит-теста ненадежны. То есть вы не сможете сделать вывод, что именно это изменение так хорошо повлияло на конверсию и его можно реализовывать на сайте. Optimizely.com.Продвинутое и многофункциональное решение для проведения различных экспериментов и тестирования гипотез.

Как создавать A/B тесты в Google Ads?

Так же вам будет интересно узнать о 5-ти ключевых показателях эффективности контекстной рекламы. Создаем дубль кампании, выбираем тестируемую https://deveducation.com/ группу объявлений и переменную. Для этого нажмите в выпадающем списке на «Копировать итоговую» напротив нужного теста.

Вы можете сформировать несколько версий email-рассылок для A/B-тестирования. Не добавляйте аудиторию в рассылку, поскольку получатели будут добавлены и распределены при тестировании. Выбираем бизнес страницу, регион и вертикаль кампании. Вы можете выбрать количество тестовых групп — сколько вариантов рассылки отправлять. Уточняем расписание и создаём код эксперимента, который необходимо указать в настройках сайта. A/B-тестирование может помочь вам определить, является ли добавление социального доказательства хорошей идеей.

На диаграмме результатов отображены сводные данные по сплит-тесту, например, общее количество открытий всех email-рассылок, включенных в тест. Итоги по каждой рассылке в отдельности отображаются в табличном виде над диаграммой (Рис. 2). Будьте особенно внимательны при оценке результатов.

что такое a/b тестирование

Исходя из вашего трафика и целей, запустите A/B-тесты в течение определенного периода времени, чтобы он достиг статистической значимости. Выполнение теста в течение слишком длительного или слишком короткого периода может привести к сбою теста или получению незначительных результатов. Еще один элемент вашего сайта, который вы можете оптимизировать с помощью A/B-тестирования, — это навигация сайта. Убедитесь, что у вас есть четкая структура вашего сайта. Определите, как разные страницы связаны друг с другом и взаимодействуют в рамках этой структуры.

Шаг 5: Анализ результатов

В многомерном тестировании вы проверяете все комбинации вариантов в одном тесте. A/B-тестирование полностью основано на данных и не оставляет места для догадок, интуиции и субъективизма. С его помощью вы можете проверить несколько вариантов элемента вашего сайта, пока не найдете наилучшую возможную версию.

В онлайн-мире количество пользователей на вашем веб-сайте приравнивается числу возможностей, которые вы получаете для расширения собственного бизнеса. Хотя вам следует нанять профессионалов, которые помогут вам в создании вашего сайта, вы все же можете сделать подготовиться и многое запланировать. Это упростит процесс проектирования и сэкономит деньги. Начните с создания всего релевантного контента, который понадобится сайту. Байесовское или Frequentist A/B тестирование является еще одной горячей темой. Многие популярные инструменты перестроили свои движки статистики для использования байесовской методологии.

  • Ни один неудачный тест не будет успешным, если вы не сможете извлечь из них уроки.
  • К примеру, воспользоваться популярными сервисами от Google.
  • С крутой профессиональной поддержкой у вашего бизнеса шансы добиться успеха в разы выше.
  • Трафик хороший, если показатели вовлеченности высокие.
  • Слишком длительное проведение кампании также является распространенной ошибкой бизнеса.

Это очень полезно, если изменения влияют на данные клиента или воронку продаж. Изменения без тестирования – это всегда риск, так как они могут не окупиться. Делим трафик между страницами на равные частиЧтобы управлять трафиком в ходе А/Б-теста, используют различные инструменты сплит-тестирования. Если трафик идет к вам через платную рекламу или поисковики, можно пользоваться веб-аналитикой. Например, проведите A/B-тестирование с Google Analytics — если их счетчики установлены у вас на сайте.

Как тестировать варианты страниц

Строится гипотеза, что для пользователей, которые уже знакомы с вашими продуктами и услугами удобнее воспользоваться кнопкой в ​​начале страницы. Для новых посетителей важно ознакомиться с ресурсом, информацией, а уже потом переходить к покупке, так оптимальное расположение будет посередине страницы. В тестовом варианте компания убрала только одно поле — «Название компании» и в результате получила за год на 12 млн выручки больше, чем в оригинальном варианте. Следующий кейс компании «Сильвер», которая экспериментирует с невероятной скоростью. За 2014–2015 они провели 400 экспериментов и в целом увеличили конверсию своих посадочных страниц на 400–450%.

Все результаты

Высокие показатели метрик в группах во время эксперимента могут быть следствием привлечения хорошего трафика. Трафик хороший, если показатели вовлеченности высокие. Плохой трафик — самая частая причина падения метрик. Выборка не будет идеально репрезентативной, но мы всегда обращаем внимание на структуру пользователей в разрезе их характеристик — новый/старый пользователь, уровень в игре, страна.

Подготовка контрольных данных

Например, им трудно иметь дело с ними, когда рассказывают команде о неудачных тестах, они понятия не имеют, что с ними делать. Ни один неудачный тест не будет успешным, если вы не сможете извлечь из них уроки. К неудачным кампаниям следует относиться как к столпам, которые в конечном итоге приведут вас к успеху. Данные, собранные в течение всего процесса A/B-тестирования, даже если в итоге тест не пройден, похожи на нераспечатанный ящик Пандоры.

С помощью A/B тестов повышают конверсию посадочных страниц, выбирают самые кликабельные кнопки, подбирают оптимальные заголовки объявлений, улучшают качество поиска. До недавнего времени функционал A/B-тестирования был доступен в Google Analytics. Сейчас это отдельный сервис Optimize, который входит в пакет продуктов Google Marketing Platform. С его помощью единовременно можно сравнивать не только 2, а до 5 вариантов страницы сайта. Здесь также имеется возможность выбора источника трафика.

Первой группе — должна показываться оригинальная страница, а второй — копия с изменениями. В завершении A/B тестирования избирается лучший вариант согласно количеству конверсий или других показателей эффективности. Чтобы сформулировать гипотезу, которая реально поможет повысить конверсию вашего сайта, необходимо использовать ряд инструментов. После проведения АБ теста, анализируются результаты и делается вывод о том, как изменения повлияли на конверсию или в данном случае на кликабельность кнопки призыва к действию. Если какой-то тестовый вариант оказался лучше, то его и следует реализовать.


Comments

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *